Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Delphi-2M θα μπορεί να προβλέπει τα προβλήματα υγείας των ανθρώπων σε βάθος 10 χρόνων και σε ποσοστό περίπου 70%, όπως ακριβώς λειτουργεί η πρόγνωση του καιρού, λέει το BBC.
Αν και δεν είναι έτοιμο προς κλινική χρήση και δεν θα μπορεί να προβλέπει ακριβείς ημερομηνίες, θα εκτιμά την πιθανότητα εμφάνισης 1.231 ασθενειών διαβάζοντας τα ιατρικά αρχεία των ανθρώπων. Έτσι, θα βοηθά στην εξατομίκευση της υγειονομικής φροντίδας και θα προβλέπει τη ζήτηση στα νοσοκομεία από νωρίς.
Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει φάρμακα ή συγκεκριμένες συμβουλές για τον τρόπο ζωής, όπως για παράδειγμα άτομα που είναι πιθανό να αναπτύξουν κάποια ηπατική διαταραχή και θα επωφεληθούν από τη μείωση της κατανάλωσης αλκοόλ περισσότερο από τον γενικό πληθυσμό.
Το Delphi-2M χρησιμοποιεί τεχνολογία παρόμοια με αυτή γνωστών chatbot τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, εντοπίζοντας μοτίβα σε ιατρικά αρχεία.
Θα μπορούσε επίσης να συμβάλει στην ενημέρωση των προγραμμάτων προληπτικού ελέγχου ασθενειών και στην ανάλυση όλων των ιατρικών αρχείων μιας περιοχής, προκειμένου να προβλεφθεί η ζήτηση, όπως για παράδειγμα το πόσες καρδιακές προσβολές θα συμβούν ετησίως σε μια συγκεκριμένη περιοχή το 2030, ώστε να βοηθήσει στον προγραμματισμό των πόρων.
“Αυτή είναι η αρχή ενός νέου τρόπου κατανόησης της ανθρώπινης υγείας και της εξέλιξης των ασθενειών”, δήλωσε ο καθηγητής Moritz Gerstung, επικεφαλής του τμήματος τεχνητής νοημοσύνης στην ογκολογία στο DKFZ, το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο.
Γιατί Υπάρχουμε
